Zunehmende Hitze und Trockenheit setzen unsere Wälder unter Stress. Forschende der Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL haben mit Drohnenaufnahmen untersucht, wie einheimische Baumarten auf den Klimawandel reagieren. Die Messmethode öffnet neue Möglichkeiten, Wälder grossflächig zu überwachen und artspezifische Strategien im Umgang mit Dürren zu dokumentieren.

Die Landeshauptstadt Wiesbaden macht den nächsten Schritt Richtung digitale Stadt: Der bisherige digitale Baustellenmelder ist ab Januar direkt in den digitalen Zwilling integriert. Damit erhalten Bürgerinnen und Bürger alle wichtigen Informationen rund um aktuelle und geplante Baustellen ab jetzt über eine zentrale Plattform – übersichtlich, aktuell und mit vielen zusätzlichen Funktionen.

Die Stadt Weinheim geht einen weiteren Schritt in Richtung digitale Dienste: Ab sofort steht das neue 3D-Stadtmodell online zur Verfügung. Das interaktive Modell richtet sich an Bürgerinnen und Bürger, Planer, Investoren sowie alle Interessierten und dient sowohl Informations- als auch Planungszwecken. Nutzerinnen und Nutzer können das gesamte Stadtgebiet inklusive der Ortsteile virtuell erkunden und ihre Umgebung aus unterschiedlichsten Perspektiven betrachten.

Extremwetter, Niedrigwasser, Belastung der Gewässer – der Umgang mit klimabedingten Veränderungen verlangt neue datenbasierte Werkzeuge. Im neuen Transferlab von DFKI und der Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG) kommt Künstliche Intelligenz gezielt dort zum Einsatz, wo Analysen und Prognosen bisher an Grenzen stoßen. Die gemeinsame Forschung schafft belastbare Entscheidungsgrundlagen für Wasserwirtschaft und Politik, stärkt die ökologische Resilienz von Flüssen und Küsten und zeigt, wie KI konkret zum Schutz unserer Lebensgrundlagen beitragen kann.

Das Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) steht vor der Herausforderung, über 10 Millionen Gebäude und umfangreiche Luftbilddaten regelmäßig zu aktualisieren – eine Aufgabe, die bisher viel Zeit und personellen Aufwand erforderte. Gemeinsam mit IBM hat das LGLN eine KI-basierte Lösung zur automatisierten Gebäudeerkennung entwickelt, die Datenqualität und Effizienz in den Katasterämtern verbessert. Durch den Einsatz moderner Cloud-Technologien lassen sich Veränderungen in der Gebäudestruktur jetzt schneller, präziser und skalierbar erfassen – ein Meilenstein für die Digitalisierung öffentlicher Geodaten in Deutschland.