Global Mapper Version 21 erschienen
Das Desktop-GIS bleibt auf Erfolgskurs
Mit der jüngst erschienen und auf der Intergeo erfolgreich präsentierten Version 21 des Global Mapper festigt der Hersteller den Ruf des zuverlässigen, leistungsfähigen und immer wieder überraschenden Desktop-GIS. Für einen in diesem Software-Segment außergewöhnlich niedrigen Preis bietet die Software einen enorm hohen Funktionsumfang.
Neu in der Version 21 ist die nahtlose Integration in „ MangoMap“. MangoMap ist eine Online-Mapping-Lösung, die hilft, eigene Geodaten/-karten mit jedem zu teilen, der eine Verbindung ins Internet hat. Kollegen, Partnern oder auch der breiten Öffentlichkeit wird somit ein schneller und unkomplizierter Zugang zu Daten, Karten und Informationen ermöglicht. Das Überspielen der Daten von Global Mapper zu MangoMap ist dabei unkompliziert und wirklich mit einem Knopfdruck erledigt.
Weitere Neuerungen sind eine verbesserte Handhabung der Ebenenverwaltung, Optimierung der Schriftplatzierung, Aufzeichnung von 3D-Vektordaten, Keyframe-Animationen und vieles mehr.
Auch die mobile Applikation „ Global Mapper Mobile“ hat in der Version 2.0 eine umfangreiche Überarbeitung erfahren. Global Mapper Mobile ist der „verlängerte Arm“ des Global Mapper ins Feld: Daten werden aus Global Mapper auf Smartphone oder Tablet übertragen und stehen damit zur Erfassung und Ergänzung im Gelände zur Verfüfung. Anschließend können die Ergebnisse wieder in Global Mapper überspielt und weiterverarbeitet werden. Die Version 2 umfasst nicht nur zahlreiche Verbesserungen in der nach wie vor kostenfreien Version, sondern auch eine kostengünstige Pro-Version. Diese Lösung enthält zahlreiche Erweiterungen, die für den professionellen Einsatz gedacht sind.
Das optional erhältliche LiDAR-Modul zur Bearbeitung von Punktwolken hat zahlreiche Verbesserungen des „Pixel-to-Point“-Werkzeugs erfahren. Mit dieser Funktion können aus Drohnenaufnahmen direkt Punktwolken, Orthophotos und Mesh-Dateien erzeugt werden. Auch das Filtern und Klassifizieren von LiDAR-Daten und die Geschwindigkeit in der Verarbeitung der Punktwolken wurde verbessert; zu den Möglichkeiten der automatischen Klassifikation von Punktwolken ist die Erkennung von Masten neu hinzugekommen.
Weitere Informationen: www.globalmapper.de