Mit einer überzeugenden Leistung im Geomarketing- Benchmark des Fraunhofer Instituts für intelligente Analyse und Informationssysteme (IAIS) konnte die Geomarketing-Software „Filialinfo" der IVU Traffic Technologies AG aus Berlin auch 2007 wieder bei dem Wettbewerb überzeugen, den das Fraunhofer Institut für intelligente Analyse und Informationssysteme (IAIS) im vergangenen November zum zweiten Mal durchgeführt hat. Filialinfo bekam für seine besonderen Qualitäten in den Bereichen Marktpotenzialanalyse, Standortplanung und -optimierung sowie Käuferanalyse und Vertriebscontrolling je ein Gütesiegel verliehen. Insgesamt drei Unternehmen stellten sich und ihre Produkte im Benchmark vor.

Für den Test der drei Geomarketing-Instrumente wurde ein Szenario vorgegeben: Das Tahiti-Auto sollte auf den Markt gebracht werden. Dazu mussten die Gruppe der wahrscheinlichen Käufer definiert und das Marktpotenzial berechnet werden, Fragen nach den erfolgversprechendsten Vertriebsstandorten beantwortet und die Standorte für Zentrallager und die Versorgung der Verkaufsstellen geplant werden.

Anders als im Vorjahr waren aber nicht nur die Fragestellungen an die getesteten Systeme vorgegeben, sondern auch die Datengrundlagen. Das sorgte in diesem Jahr in allen Punkten für direkte Vergleichbarkeit.

Ausschlaggebend für diese Bewertung war dabei nicht nur Filialinfo als Analyse-Werkzeug, sondern auch die von der IVU gebotene fundierte Beratungsleistung. Erst diese Kombination erlaubte schnelle und aussagekräftige Ergebnisse. Sie boten eine echte Entscheidungsgrundlage für die Durchführung des im Test-Szenario geplanten Projekts.

Ein Grund für den Erfolg von Filialinfo sind der Funktionsumfang und das über viele Jahre in der Praxis gewachsene Know-How, das in dem System inzwischen steckt. Auch die Funktionen des Data-Mining und Business Intelligence sind bereits enthalten. Darüber hinaus können für den Input unterschiedliche Datenbanken und ERP-Systeme von SAP integriert werden, während gleichzeitig die Darstellung der Ergebnisse mit Hilfe gängiger Office Lösungen erfolgt.

Beim Benchmark 2007 überzeugte Filialinfo vor allem durch rasterbasierte Analysefunktionen: Die Auswertung der Daten erfolgt nicht anhand vorgegebener räumlicher Strukturen wie Postleitzahlgebieten. Statt dessen bilden individuelle Rasterzellen die Basis für eine einheitliche Analyseebene. Auf dieser Grundlage lassen sich beispielsweise mögliche Einzugsbereiche für ausgewählte Standorte realitätsnäher bewerten, weil unterschiedliche Faktoren wie Siedlungsdichte, Daten zur Zielgruppe und gute Parkmöglichkeiten berücksichtigt werden können. Diese Methode in Zusammenhang mit Data Mining ist ein zukunftsweisender Weg für die Entdeckung von vielversprechenden Zusammenhängen in Unternehmensdaten.

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